 |
| Dalam gambar dari video di bawah ini, komputer, robot, dan manusia tampil bersama dalam Orchestra Mesin, yang menggunakan gerakan musik ditangkap |
Di kutip dari (PhysOrg.com) - Setiap suara musik berasal dari cara tertentu yang instrumen dimainkan. Dengan teknologi modern seperti sensor, pengolahan sinyal, dan algoritma mesin kadang-kadang belajar, peneliti dapat menentukan isyarat musik yang tepat digunakan untuk menghasilkan suara tertentu pada instrumen. Kemampuan untuk menciptakan isyarat musik dari suara dapat digunakan untuk pertunjukan musik interaktif manusia-komputer, transkripsi musik, dan aplikasi inovatif lainnya.
Dalam sebuah studi baru, peneliti telah mengembangkan metode untuk menangkap gerakan musik dan pemetaan mereka untuk suara yang mengatasi beberapa kelemahan dari metode sebelumnya. Adam Tindale, Ajay Kapur, dan George Tzanetakis - semua musisi yang terlatih dan ilmuwan komputer yang bekerja di University of Victoria di Victoria, Kanada - telah menjelaskan metode baru dalam penelitian yang akan diterbitkan dalamTransaksi IEEE di Multimedia. Metode ini tumbuh dari penulis pengalaman dalam mengembangkan instrumen untuk pertunjukan musik manusia-komputer interaktif. Pada saat itu, Tindale dan Kapur keduanya menyelesaikan PhD di University of Victoria. Tindale sekarang bekerja di College Alberta Seni dan Desain dan Kapur bekerja di California Institute Seni dan New Zealand School of Music.
Sebagai peneliti menjelaskan dalam studi mereka, ada dua pendekatan utama untuk menangkap gerakan musik. Satu pendekatan adalah akuisisi langsung, yang melibatkan melampirkan permanen sensor dengan instrumen untuk menciptakan hyper-instrumen. "Namun", pendekatan ini sering invasif untuk artis dan membutuhkan modifikasi instrumen mahal. Pendekatan kedua adalah akuisisi tidak langsung, yang melibatkan menggunakan mikrofon untuk menangkap suara, serta canggih pemrosesan sinyal dan mesin belajar algoritma untuk mengekstrak isyarat dari suara, yang memerlukan sejumlah besar pelatihan.
